DeepSeek จากจีน ทำให้มูลค่าหุ้น US ร่วงมหาศาล นักลงทุนเริ่มตั้งคำถามถึงอนาคตของธุรกิจชิป AI ที่ DeepSeek ทำได้ในราคาที่ถูกกว่าและทำไมประสิทธิภาพถึงเทียบเท่าได้กับ ChatGPT

หัวข้อในบทความนี้
1. DeepSeek R1 ทำหุ้น US ร่วงหลักแสนล้านเพราะ...
ในยุค AI ที่บริษัทเทคใน US ลงทุนหลักแสนล้านเพื่อสร้าง Super Computer ในการสร้าง AI อย่าง OpenAI ทำให้องค์กรชั้นนำด้าน AI อย่าง Facebook, Nvidia, Google, Microsoft และบริษัทอื่นๆ การมีเงินทุนสูงถูกมองว่าเป็นข้อได้เปรียบของบริษัทเหล่านี้ ทำให้มูลค่าของบริษัทเหล่านี้มีค่าสูง เพราะมีการคาดเดาว่าจะไม่มีใครทำ AI ที่มีคุณภาพ (ที่ต้องลงทุนสูง) ได้ดีเท่าบริษัทชั้นนำเหล่าน้ี
แต่หลังจาก DeepSeek ทีมพัฒนาจากจีนได้มีการเปิดตัว DeepSeek R1 ที่ผลการทดสอบเทียบเท่ากับ ChatGPT และยังมีความเก่งเหมือน O1 AI ตัวที่ฉลาดที่สุดของ ChatGPT (ดูผลทดสอบในโพสนี้) ที่มาพร้อมการเปิดเผยตัวเลขในการพัฒนาที่ใช้เวลาเพียง 2 เดือน เพียงภายใต้ค่าใช้จ่าย 6 ล้านดอลลาร์เท่านั้น!!! โดยใช้ชิป Reduced-Capability Chips จาก NVIDIA ที่เรียกว่า H800s
ค่าใช้จ่ายที่เปิดออกมาต่ำจนน่าตกใจ ที่สร้าง AI ได้ในระดับที่สามารถเข้ามาแข่งขันกับเจ้าตลาดอย่าง ChatGPT ของ OpenAI ได้ ทำให้นักลงทุนใน US มองว่าบริษัทขนาดใหญ่ที่มีการลงทุนมหาศาลด้าน AI อาจเป็นเพียงแค่ค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็นอีกต่อไป ส่งผลให้มูลค่าหุ้นร่วงลง (เพราะคาดการณ์ว่าใครจะทำ AI ก็ได้นอกเหนือจากบริษัทที่มีเงินทุนเหล่านี้ ทำให้การลงทุนนั้นดูเหมือนจะมีมูลค่าต่ำกว่าแต่ก่อน)
ทำให้หุ้น Nvidia ลดลง 17% และส่งผลให้ Nasdaq ร่วงลง 3.1%

2. DeepSeek ขึ้นอันดับ 1 ใน App Store ที่ US
เพียง 1 สัปดาห์หลังจากการเปิดตัวเมื่อวันที่ 20 มกราคม 2567 DeepSeek ถูกดาวน์โหลดมากที่สุดใน Apple App Store ของ US นำหน้า ChatGPT ที่ตามมาในอันดับ 2
สำหรับประเทศไทย DeepSeek อยู่ในอันดับที่ 3 ในหมวด Productivity ตามหลัง ทางรัฐ และ ChatGPT

3. คะแนนทดสอบ DeepSeek R1 ได้คะแนนในระดับโลก...
Deepseek ค่าย AI จากประเทศจีน มาพร้อมคะแนนทดสอบที่เทียบเท่ากับ ChatGPT o1 แต่ราคากลับถูกกว่า 30 เท่า
Yann LeCun หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ด้าน AI ของ Meta โพสต์บน Threads ว่า "ไม่ใช่ว่า AI ของจีนกำลังแซงหน้าสหรัฐฯ แต่เป็นโมเดล Open Source ที่กำลังแซงหน้า"
ไม่กี่วันหลังจาก DeepSeek เปิดตัวโมเดล Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Meta ประกาศว่า Meta จะลงทุนมากกว่า 60,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2025 เพื่อมุ่งพัฒนา AI ซึ่ง Zuckerberg เองเป็นผู้สนับสนุนแนวคิดโอเพ่นซอร์สมาโดยตลอด
"เป้าหมายของผมในอีก 10-15 ปีข้างหน้า คือการสร้างแพลตฟอร์มเปิดยุคใหม่ และทำให้แพลตฟอร์มแบบเปิดเป็นผู้ชนะ" "ผมเชื่อว่าสิ่งนี้จะทำให้อุตสาหกรรมเทคโนโลยีมีชีวิตชีวามากขึ้น"

4. DeepSeek R1 กับผลกระทบในระยะยาวกับ AI
DeepSeek R1 ที่เปิดให้สามารถใช้พัฒนาต่อได้ฟรี จะทำให้ค่าใช้จ่ายในการใช้ AI ทำสิ่งต่างๆ รอบตัวถูกลง และนั่นจะทำให้ AI ถูกใช้งานต่างๆ มากยิ่งขึ้น ซึ่งจะส่งผลให้ความต้องการของคอมพิวเตอร์ที่ใช้ประมวลก็จะยิ่งเพิ่มขึ้น
แม้ตอนนี้ DeepSeek อาจจะทำให้ดูเหมือนการลงทุนด้าน Super Computer ของทาง US มีค่าใช้จ่ายที่สูงเกินจริง แต่ในระยะยาวนั้นโครงสร้างพื้นฐานด้าน Super Computer นี้ก็จะถูกใช้โดยเคสการใช้งานของ AI ที่เพิ่มขึ้นโดยปริยาย
ดังนั้นไม่ว่า DeepSeek จะมาจากประเทศอะไร จะทำให้เกิดอะไรในระยะสั้น แต่โครงสร้างที่เกิดขึ้นใน US ก็จะได้รับประโยชน์ (ประกอบกับ US มีการแบนการส่งออกการ์ดจอของ Nvidia ไปยังจีน US อาจยังคงรักษาความสำคัญของโครงสร้างพื้นฐานที่บริษัทใหญ่ๆ ได้ลงทุนไว้แล้ว) เช่นเดียวกัน AI ที่ถูกลงก็จะทำให้การใช้งานมีหลากหลายมากขึ้น
5. ข่าวที่ควรระวังเกี่ยวกับ DeepSeek
Wiz Research ได้ค้นพบฐานข้อมูล ClickHouse ของบริษัท DeepSeek ที่เปิดเผยต่อสาธารณะโดยไม่มีการป้องกัน ซึ่งทำให้สามารถเข้าถึง และควบคุมการดำเนินการของฐานข้อมูลได้อย่างเต็มที่
การเปิดเผยนี้มีทั้ง Chat history มากกว่าล้านรายการ, Secret keys, Log Streams, API Secrets
ทีมวิจัยของ Wiz ได้แจ้งเตือนปัญหานี้ไปยัง DeepSeek ทันที ซึ่งทางบริษัทได้ดำเนินการแก้ไขและปิดช่องโหว่ดังกล่าวอย่างรวดเร็ว

ลองใช้แล้วเป็นไง คอมเม้นท์บอกที่โพสหน่อยนะ! กดที่นี่ไปที่โพส
ที่ปรึกษาของคุณในบทเรียนนี้

เจ้าของธุรกิจ ให้ผมช่วย สร้างธุรกิจของคุณให้เท่าทัน Data, AI นะครับ
สนใจเรียนรู้ว่าองค์ของคุณจะใช้ AI ทำให้เติบโตต่ออย่างไร พร้อมใช้ ChatGPT ให้เป็นผู้ช่วยส่วนตัว
เข้าเรียนในคอร์ส AI Creativity with ChatGPT เพราะ Creativity = Create Value มาใช้ AI Create Value แบบมี Framework ควบคุมให้ประสบความสำเร็จในองค์กรกันเถอะครับ!
ช่วยเราสร้างบทความที่ดีขึ้น
ผ่านการให้ข้อมูล และฟีดแบคเกี่ยวกับบทความนี้! และคอมเม้นท์บอกเราด้วยนะ ว่าชอบอะไร ไม่ชอบอะไรด้านล่าง!
แนะนำบทเรียนนี้ให้เพื่อนต่อไหม?
5 - แนะนำต่อแล้ว!
4 - คิดถึงเพื่อนที่ได้ใช้ก่อน ส่งให้แน่ๆ
3 - ถ้ามีโอกาส ส่งให้แน่ๆ
2 - ยังไม่แน่ใจ
Comentarios