ตรวจโรค เชื่อได้แค่ไหน? วัดด้วย Bayes' Theorem โดย Real World Python
Updated: Apr 22, 2022
Bayes' Theorem คือ สมการที่อธิบายความสัมพันธ์ระหว่าง 1) เหตุการณ์ที่สามารถสังเกตได้ และ 2) การคาดการณ์ที่เกิดต่อเนื่องจากเหตุการณ์ใดๆ เพื่อค้นหาความเป็นไปได้ในการเกิดขึ้น โดยเป็นหนึ่งใน concept ที่สำคัญที่สุดในด้านสถิติ ที่ถูกใช้อย่างแพร่หลายไม่ว่าจะเป็นการใช้ค้นหาคนหาย วัดความน่าเชื่อถือของผลตรวจโรค หรือการค้นหาผู้แต่งของหนังสือปริศนา
วันนี้เราจะมาเรียนรู้เกี่ยวกับ Bayes' Theorem พร้อมสร้างเกมค้นหาคนหาย กับบทเรียน BAYES' THEOREM ใน Real World Python (ออกอากาศ 15 เมษายน 2565 เวลา 1 ทุ่ม)
หัวข้อในบทความนี้
สไลด์ประกอบการบรรยายในหัวข้อ BAYES THEOREM
เอกสารประกอบการเรียนบทเรียน BAYES THEOREM
Bayesian Search by Ultimate Python
.zip
Download ZIP • 35KB
บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของ REAL WORLD PYTHON ติดตามเนื้อหาฟรี ได้ทุกวันศุกร์ 1 ทุ่มที่ช่อง Ultimate Python บน Youtube สามารถสนับสนุน Ultimate Python ได้ผ่านสมาชิกรายเดือนที่จะเข้าเรียนได้ทุกคอร์สออนไลน์ของเรา และรับการสนับสนุนจากเรา เพียงเดือนละ 599 บาท พร้อมเนื้อหาพิเศษจากคอร์ส Real World Python ดูรายละเอียดได้ที่นี่
