ตรวจโรค เชื่อได้แค่ไหน? วัดด้วย Bayes' Theorem โดย Real World Python

Bayes' Theorem คือ สมการที่อธิบายความสัมพันธ์ระหว่าง 1) เหตุการณ์ที่สามารถสังเกตได้ และ 2) การคาดการณ์ที่เกิดต่อเนื่องจากเหตุการณ์ใดๆ เพื่อค้นหาความเป็นไปได้ในการเกิดขึ้น โดยเป็นหนึ่งใน concept ที่สำคัญที่สุดในด้านสถิติ ที่ถูกใช้อย่างแพร่หลายไม่ว่าจะเป็นการใช้ค้นหาคนหาย วัดความน่าเชื่อถือของผลตรวจโรค หรือการค้นหาผู้แต่งของหนังสือปริศนา

---

วันนี้เราจะมาเรียนรู้เกี่ยวกับ Bayes' Theorem พร้อมสร้างเกมค้นหาคนหาย กับบทเรียน BAYES' THEOREM ใน Real World Python (ออกอากาศ 15 เมษายน 2565 เวลา 1 ทุ่ม)

---

หัวข้อในบทความนี้

• สไลด์ประกอบการบรรยายในหัวข้อ BAYES THEOREM

• เอกสารประกอบการเรียนบทเรียน BAYES THEOREM

---

สไลด์ประกอบการบรรยายในหัวข้อ BAYES THEOREM

Bayes Theorem โดย Thomas Bayes

แสดงความความสัมพันธ์ของการเกิด

---

เอกสารประกอบการเรียนบทเรียน BAYES THEOREM

Bayesian Search by Ultimate Python.zip

Download ZIP • 35KB

---

บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของ REAL WORLD PYTHON ติดตามเนื้อหาฟรี ได้ทุกวันศุกร์ 1 ทุ่มที่ช่อง Ultimate Python บน Youtube สามารถสนับสนุน Ultimate Python ได้ผ่านสมาชิกรายเดือนที่จะเข้าเรียนได้ทุกคอร์สออนไลน์ของเรา และรับการสนับสนุนจากเรา เพียงเดือนละ 599 บาท พร้อมเนื้อหาพิเศษจากคอร์ส Real World Python ดูรายละเอียดได้ที่นี่