.png)
Pandas
จัดการ วิเคราะห์ ใช้งานข้อมูลตาราง
Pandas เป็นเครื่องมือสำหรับการทำงานกับตารางอันดับ 1 ที่ใช้ตั้งแต่ดึงข้อมูลตาราง จัดการ วิเคราะห์ สร้างกราฟ ครบลูป และนิยมมากที่สุด ทำให้เราสามารถสร้างระบบการทำงานกับข้อมูลอย่างอัตโนมัติได้อย่างครบลูป
ดึงข้ อมูลตารางจากหลายแหล่งข้อมูล
ดึงข้อมูลตารางจาก static website, จากไฟล์ .txt, .csv, .xlsx, จาก Google Sheet เลือกชีทที่ต้องการ และนำมาจัดการรวมกัน
จัดการ และวิเคราะห์
ทำการทำงานได้ทุกส่วนที่ทำได้บน Excel ตั้งแต่การเลือกข้อมูลที่ต้องการ การจัดการ การคำนวณ วิเคราะห์ pivot table จนไปถึงการสร้างกราฟ เพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูล
ปรับเปลี่ยน เปลี่ยนแปลงข้อมูล
จัดคอลัมน์ เปลี่ยนแถว แก้ไขข้อมูล filter เลือกการแสดงข้อมูล จัดเรียงเป็นหน้าตารายงานที่ต้องการอย่างอัตโนมัติ
เรียนรู้ไปกับบทเรียนสร้างโปรเจครอบตัว
เรียนในรูปแบบของ Workshop ที่ทำตาม และนำไปใช้งานได้จริงทันที ในสไตล์ของ Ultimate Python
Checkpoint
จะใช้งานได้ ต้องรู้เรื่องอะไรบ้าง? ตรวจจากที่นี่
การสร้างโปรเจคประกอบด้วยขั้นตอนย่อยที่ต้องนำมาทำงานร่วมกัน checkpoint จะช่วยให้ผู้เรียนตรวจสอบองค์ประกอบที่สำคัญได้อย่างครบถ้วน เพื่อปรับใช้องค์ความรู้ให้เข้ากับสถานการณ์ส่วนตัว
ดึงข้อมูลที่ต้องการมาเปิดในรูปแบบของ DataFrame
การดึงข้อมูลตารางด้วย Pandas มาใช้งาน สามารถดึงมาได้จากหลายที่ไม่ว่าจะเป็นไฟล์ ตารางบนเวปไซต์ หรือ Google Sheet
เตรียม และเลือกข้อมูลที่ต้องการทำงานด้วยได้
สำหรับข้อมูลนำมาใช้ จะต้องมีการจัดการก่อนนำไปใช้ ไม่ว่าจะเป็นการตั้ง columns, rows การลบข้อมูลที่ไม่ใช้ และการดึงข้อมูลในส่วนที่ต้องการ
ทำงานกับข้อมูลได้
ในการทำงานกับข้อมูล มีอยู่หลายรูปแบบด้วยกัน เช่น การแก้ไขข้อมูล การนำข้อมูลมาคำนวณ การใช้ function กับข้อมูลทั้งคอลัมน์ ซึ่งประเด็นหลักสำคัญ คือการเรียบเรียงขั้นตอนต่างๆ เหล่านี้ให้ทำงานร่วมกัน และออกมาเป็นระบบที่ต้องการ
รวมข้อมูล และปรับเป็นในรูปแบบที่ต้องการได้
ในการทำงานกับข้อมูลเราจะผ่านกระบวนการ "แยก-ทำ-รวม" ที่เลือกข้อมูลที่ต้องการ ทำงานตามขั้นตอน และรวมกลับเป็นรายงาน หรือใส่กลับตารางเดิมเพื่อนำไปใช้งานต่อ
กลุ่มถาม-ตอบ
ติดตามบทเรียน อัพเดทต่างๆ บน Discord
บนกลุ่ม Ultimate Python ติดตามบทเรียนใหม่ อัพเดทในบทเรียน ถามตอบกับผู้สอน และทีมงาน พร้อมแลกเปลี่ยนความรู้กับเพื่อนๆ ที่มาอัพทักษะ Python ด้วยกัน!