หน้าแรก
ทดลองเรียน
เรียนรู้เพิ่มเติม
บทความ
เข้าเรียนออนไลน์
More
1
ทำความรู้จักกับ Python
2
ความนิยมในการประยุกต์ใช้ Python
3
เรียนรู้เทคโนโลยีที่ประยุกต์จาก Python
4
ผลกระทบของ Automation กับการทำงาน
5
UBPC: เรียนยังไงให้เขียนเองเป็น
6
การติดตั้ง Jupyter Notebook
7
การใช้งาน Jupyter Notebook (Online)
8
การใช้งาน Jupyter Notebook (Anaconda)
9
โหมดการทำงาน และคีย์ลัด
10
การจดบันทึกบน Jupyter Notebook
11
คอนเซปท์สำคัญสำหรับการเขียนโค้ด
12
String: ข้อมูลตัวอักษร
13
Variable: ตัวแปรเก็บ Object
14
Built-in Fuction: คำสั่งพื้นฐาน
15
Method: คำสั่งเฉพาะ Object
16
Docstring: วิธีการใช้งานคำสั่ง
17
String Formatting: สร้างข้อความที่ปรับแต่งเฉพาะส่วน
18
Integer: เลขจำนวนเต็ม
19
Float: เลขที่มีทศนิยม
20
การสร้างเงื่อนไขด้วยตัวเลข
21
Boolean: ค่าความจริง
22
List: ชุดข้อมูลแบบรายการ
23
Tuple: ชุดข้อมูลที่แก้ไขไม่ได้
24
Set, None: ข้อมูลที่เจอบ่อย
25
Dictionary: ชุดข้อมูลแบบหมวดหมู่
26
Community: ความนิยมยิ่งทำให้น่าเรียน
27
ความนิยมทำให้ภาษายิ่งสำคัญ
28
Library: ชุดเครื่องมือสำเร็จรูป
29
Series: ข้อมูลที่กำหนด Index ได้
30
DataFrame: ข้อมูลแบบตาราง
31
If Statement: ถ้า....ให้ทำ...
32
For Loop: ให้ทำ...กับทุก Object ใน...
33
For Loop: ตัวอย่างการใช้งาน
34
Indentation: ความสำคัญของการเว้นช่องว่าง
35
While Loop: ให้ทำในขณะที่...เป็นจริง
36
While Loop: ตัวอย่างการใช้งาน
37
Break Continue Pass: ตัวเสริม Loop
38
Def Statement: การสร้างคำสั่ง
39
Function Excercise : Lesser of Two Evens
40
Function Excercise : Animal Cracker
41
Function Excercise : Old MacDonald
42
Function Excercise : Master Yoda
43
Function Excercise : Almost There
44
Function Excercise : Makes Twenty
45
Guessing Game : เกมเดาเลข
46
Python x Excel: สร้างรายงานผลรวม
47
Python x Excel: ลบคอลัมภ์
48
Python x Excel: เปลี่ยน Output
49
Python x Yagmail: ส่ง Email ด้วย Python
50
Web Scraping: เก็บข้อมูลหน้าเวป (1/2)
51
Web Scraping: เก็บข้อมูลหน้าเวป (2/2)
52
PPTX: ทำงานกับ PowerPoint
53
DOCX: ทำงานร่วมกับ Words
54
Selenium: ติดตั้ง
55
Selenium: พิมพ์ข้อมูลลงบนเวป
56
Selenium: คลิกข้อมูลบนเวป
57
Selenium: ดึงข้อมูลจากเวปไซต์